# ClientFlow v4928.1.5.4 — LLM-first Reply Assistant

## Objetivo

Corrige a direção da versão anterior para evitar evolução excessivamente rule-based.  As regras determinísticas passam a ser guardrails objetivos e o LLM/OpenRouter, quando ativo, passa a interpretar a intenção comercial/técnica e a gerar o rascunho com conhecimento BLIF.

## Principais alterações

- Adicionado modo `CLIENTFLOW_REPLY_LLM_FIRST_ENABLED=true`.
- Novo template neutro `LLM_BUSINESS_REPLY` para respostas geradas por LLM.
- Novo `classify_reply_guardrail()` apenas para guardrails objetivos:
  - bounces/email devolvido;
  - respostas automáticas/out-of-office;
  - pedidos RGPD/unsubscribe;
  - atualização de contacto.
- O `classify_reply_intent()` antigo continua disponível como fallback determinístico quando LLM está desligado.
- Novo `MessageCleaner` reforçado para remover:
  - histórico citado;
  - headers de email;
  - assinaturas;
  - disclaimers;
  - rodapés que contaminavam suporte/IVA.
- Prompt OpenRouter reformulado para interpretar primeiro a necessidade real do cliente.
- Contexto LLM passa a incluir:
  - mensagem limpa;
  - cliente;
  - oportunidade;
  - documentos selecionados;
  - conhecimento BLIF relevante;
  - catálogo estruturado de produtos/acessórios;
  - tipos de resposta permitidos.
- Normalização LLM inclui:
  - `intent`;
  - `reply_type`;
  - `requires_attachment`;
  - `confidence`;
  - `customer_need`;
  - `recommended_next_action`;
  - `knowledge_used`;
  - `warnings`.
- Se o LLM falhar em modo LLM-first, a tarefa fica bloqueada para revisão manual, em vez de sugerir uma resposta genérica.
- O script de auditoria passa a mostrar intenção/necessidade/confiança do LLM.

## Segurança mantida

- O LLM não envia mensagens automaticamente.
- O operador continua a rever/enviar.
- O validador continua a bloquear promessas proibidas de instalação, anexos/documentos errados e preços suspeitos.
- Sem OpenRouter ativo, o sistema regressa a fallback seguro/determinístico.

## Configuração

```env
CLIENTFLOW_REPLY_LLM_ENABLED=false
CLIENTFLOW_REPLY_LLM_FIRST_ENABLED=true
CLIENTFLOW_REPLY_LLM_MODEL=
OPENROUTER_API_KEY=
```

Para auditar com LLM:

```bash
python scripts/audit_task_reply_suggestions.py --status pending --use-llm --format markdown --out /tmp/task_reply_audit_llm.md
```

## Validação

```text
249 passed
```